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通過深度學(xué)習(xí)與機(jī)器感知技術(shù)相融合，讓數(shù)據(jù)可以被實(shí)時(shí)感知、識(shí)別、分析、提取，為行業(yè)提供智慧化數(shù)據(jù)服務(wù)。

基于深度學(xué)習(xí)及大規(guī)模樣本訓(xùn)練，準(zhǔn)確識(shí)別圖片或視頻流中的物體名稱、類別、位置、置信度等信息。

自動(dòng)提取興趣目標(biāo)，通過運(yùn)動(dòng)軌跡信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)背景復(fù)雜、群體監(jiān)控視頻或大場(chǎng)景中多個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的連續(xù)快速跟蹤捕捉。

基于深度學(xué)習(xí)、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及大規(guī)模圖像訓(xùn)練，檢測(cè)圖片或視頻流中的人、車、動(dòng)物及其他物體的位置、置信度等綜合信息。

基于對(duì)交通關(guān)鍵要素以及相關(guān)交通重點(diǎn)管理目標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別、軌跡跟蹤、智能分析，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)行為分析及事件發(fā)現(xiàn)。

提取目標(biāo)的有效特征和關(guān)鍵信息進(jìn)行屬性分析，實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景、不同光照和拍攝角度變化下各類信息的精準(zhǔn)識(shí)別。

自動(dòng)分析、提取視頻中有價(jià)值的素材（人臉屬性、人體行為、車輛屬性、交通事件和場(chǎng)景），提供豐富的結(jié)構(gòu)化信息。

以圖搜圖，智能搜索出相同或相似的圖片，通過數(shù)據(jù)快速聚類以及相應(yīng)的置信度分?jǐn)?shù)與閾值，以供評(píng)估。

準(zhǔn)確識(shí)別圖片或視頻流中的人臉信息，可適應(yīng)側(cè)臉、遮擋、模糊、表情變化等各種應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)際環(huán)境。

人證合一驗(yàn)證技術(shù)使用機(jī)器識(shí)別代替人工識(shí)別，提高識(shí)別準(zhǔn)確度和識(shí)別速度，具有唯一性、安全性、快速性的特征。

通過對(duì)輿情信息的自動(dòng)采集和多維度分析，提供實(shí)時(shí)輿情、語義分析、搜索指數(shù)及事件脈絡(luò)等數(shù)據(jù)與分析能力。

利用知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建興趣圖譜，無縫展現(xiàn)對(duì)象關(guān)聯(lián)信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)象關(guān)系描述，圍繞給定的對(duì)象不斷發(fā)現(xiàn)其關(guān)聯(lián)信息。